Agrupació jeràrquica
L'agrupació jeràrquica és un mètode no supervisat que agrupa observacions en clústers niuats i representa el resultat com un dendrograma, de manera que el nombre de clústers no cal que sigui fixat per endavant. La seva forma aglomerativa es basa en el criteri d'agrupació per funció objectiu introduït per Joe Ward el 1963.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Fonts
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANAprenentatge automàtic↔ compare
- Anàlisi FactorialEstadística per a la recerca↔ compare
- Model de barreges GaussianesAprenentatge automàtic↔ compare
- Anàlisi de Components PrincipalsAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →