ScholarGate
Assistent
Machine learning

Isolation Forest

Isolation Forest és un mètode d'aprenentatge automàtic no supervisat per a la detecció d'anomalies i valors atípics, introduït per Liu, Ting i Zhou el 2008, que aïlla les anomalies mitjançant particions aleatòries de les dades. Funciona sense dades d'anomalies etiquetades i s'adapta a conjunts de dades d'alta dimensionalitat.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest
Arbre de decisióModel de barreges Gaussi…Anàlisi de Components Pr…Random Forestt-SNEIsolation Forest d'apren…Aprenentatge Actiu amb S…Detecció d'anomalies amb…Detecció d'anomalies amb…SVM bayesià d'una classe

+24 more

Fonts

  1. Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat per

Isolation Forest d'aprenentatge actiuAprenentatge Actiu amb SVM de Una ClasseDetecció d'anomalies amb autoencodersDetecció d'anomalies amb Autoencoder BayesianaSVM bayesià d'una classeDetecció d'Anomalies amb Autoencoders EnsembleEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMDetecció d'Anomalies amb Autoencoders ExplicablesAïllament Forest explicableSVM d'una classe explicableLightGBMFactor de Valors Atípics Locals (LOF)SVM d'una sola classeDetecció d'anomalies amb autoencoder en líniaForesta d'aïllament en líniaSVM Uniclasse OnlineDetecció de distribucions externesDetecció d'anomalies amb Autoencoders RobustosModel Gaussian de Mescla RobustaForest d'Aïllament RobustaRobust One-Class SVMRobust Random ForestDetecció d'anomalies amb autoencoder auto-supervisatIsolation Forest auto-supervisatSVM d'una sola classe auto-supervisatDetecció d'Anomalies amb Autoencoder Semi-supervisatIsolation Forest semi-supervisatSVM de classe única semisupervisada

Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →

ScholarGate — Isolation Forest (Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/machine-learning/isolation-forest · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026