Model additiu generalitzat (GAM)
Un model additiu generalitzat, introduït per Trevor Hastie i Robert Tibshirani el 1986, estén el model lineal general substituint cada terme lineal per una funció suau i guiada per dades del predictor. Això permet al model capturar relacions no lineals tot preservant la interpretabilitat additiva, terme a terme, de la regressió: cada predictor contribueix amb la seva pròpia corba estimada, i les corbes simplement s'hi sumen (en una escala de l'enllaç) per predir la resposta.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió Local LOESS / LOWESSAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió lineal múltipleEstadística↔ compare
- Regressió polinòmicaEstadística↔ compare
- Splines de regressió i de suavitzacióAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →