Splines de regressió i de suavització
Les splines de regressió modelen una relació no lineal ajustant polinomis per trossos que s'uneixen suaument en un conjunt de punts anomenats nusos. Les splines cúbiques i naturals són les més comunes, i les splines de suavització afegeixen una penalització per rugositat que equilibra automàticament l'ajust amb la suavitat. Les splines són el bloc de construcció flexible estàndard per a la regressió no lineal univariant i la base dels models additius generalitzats.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Eilers, P. H. C., & Marx, B. D. (1996). Flexible smoothing with B-splines and penalties. Statistical Science, 11(2), 89–121. DOI: 10.1214/ss/1038425655 ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Regression and Smoothing Splines. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/regression-splines
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model additiu generalitzat (GAM)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió Local LOESS / LOWESSAprenentatge automàtic↔ compare
- MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió polinòmicaEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →