Arbre de decisió
Un arbre de decisió és un mètode interpretable de classificació i regressió, formalitzat per Breiman, Friedman, Olshen i Stone en el seu marc CART de 1984, que particiona les dades amb regles jeràrquiques si-aleshores. Cada divisió envia observacions per una branca o una altra fins que es llegeix una predicció de la fulla.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Fonts
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Naive BayesAprenentatge automàtic↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- Màquina de Vectors de Suport (Classificació)Aprenentatge automàtic↔ compare
- XGBoostAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →