Naive Bayes
Naive Bayes és un classificador probabilístic ràpid que aplica el teorema de Bayes assumint que les característiques són condicionalment independents donada la classe — un mètode que rep el seu tractament estàndard en aprenentatge automàtic al llibre de Tom Mitchell de 1997, Machine Learning. Malgrat aquesta suposició simplificadora ('naïve'), és ràpid d'entrenar i sovint sorprenentment precís.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Fonts
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Arbre de decisióAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- Màquina de Vectors de Suport (Classificació)Aprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →