Regressió Logística (ML)
La regressió logística és un classificador probabilístic fonamental que modela el log-odds d'un resultat binari (o multinomial) com una funció lineal dels predictors. Introduïda per D. R. Cox el 1958, continua sent un dels mètodes de classificació més utilitzats i interpretables tant en estadística com en aprenentatge automàtic, valorada per les seves sortides de probabilitat calibrades i la clara interpretació dels coeficients.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Fonts
- Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 4). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Logistic Regression (Machine Learning Classification Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/machine-learning/logistic-regression-ml
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Arbre de decisióAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió Lineal (ML)Aprenentatge automàtic↔ compare
- Naive BayesAprenentatge automàtic↔ compare
- Random ForestAprenentatge automàtic↔ compare
- Regressió logística regularitzadaAprenentatge automàtic↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →