ARIMA-modell (Autoregressiv Integrerad Glidande Medelvärdesmodell)
ARIMA(p,d,q)-modellen är standardverktyget för univariat tidsserieprognostisering. Den kombinerar autoregressiva termer (tidigare värden), differentiering för att inducera stationaritet och glidande medelvärdestermer (tidigare chocker) i ett enhetligt linjärt ramverk. Modellen utvecklades av Box och Jenkins (1970) och är fortfarande en av de mest använda modellerna inom ekonometri och tillämpad statistik.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Källor
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARMA-modell (Autoregressiv glidande medelvärde)Ekonometri↔ compare
- Augmented Dickey-Fuller (ADF) enhetsrotstestEkonometri↔ compare
- Autoregressiv modell (AR)Ekonometri↔ compare
- Moving Average (MA) ModelEkonometri↔ compare
- SARIMA-modellenEkonometri↔ compare
- Vektorautoregression (VAR)Ekonometri↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →