ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel SARIMA-modell

Panel SARIMA-modellen tillämpar ramverket för Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) på paneldata, genom att anpassa individuella eller poolade säsongsmässiga tidsseriemodeller över flera tvärsnittsenheter. Den fångar både icke-säsongsmässig och säsongsmässig autokorrelation, trender och periodicitet, vilket gör den lämplig för dataset där flera enheter delar en gemensam säsongsmässig struktur över tid.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/panel-sarima-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026