ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARIMA-modell

Fourier ARIMA-modellen utökar en standard-ARIMA-specifikation med trigonometriska sinus- och cosinustermer, vilket gör det möjligt att fånga jämn, gradvis strukturell förändring och flexibel icke-linjär säsongsvariation utan att specificera den exakta tidpunkten eller antalet brott i förväg. Den används flitigt inom tillämpad makroekonometri och finans för tidsserier som uppvisar långsamt utvecklande dynamik.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-arima-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-arima-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026