ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust MA-modell (Robust Moving Average Model)

Den robusta MA-modellen tillämpar robust estimering — typiskt M-estimering eller metoder med begränsat inflytande — på Moving Average-tidsseriemodellen. Genom att ersätta den vanliga minsta kvadratförlusten med en begränsad förlustfunktion, producerar den parameterskattningar som är betydligt mindre känsliga för extremvärden, additivt brus eller feldistributioner med tjocka svansar än den klassiska Gaussiska MA.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Denby, L., & Martin, R. D. (1979). Robust estimation of the first-order autoregressive parameter. Journal of the American Statistical Association, 74(365), 140–146. DOI: 10.1080/01621459.1979.10481630
  2. Muler, N., Pena, D., & Yohai, V. J. (2009). Robust estimation for ARMA models. Annals of Statistics, 37(2), 816–840. DOI: 10.1214/07-AOS570

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-ma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateRobust MA model (Robust Moving Average Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/robust-ma-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026