ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Vektorfelkorrigeringsmodell (VECM)

Vektorfelkorrigeringsmodellen (VECM) utvidgar ramverket för vektorautoregression (VAR) till ett system av variabler som delar en eller flera långsiktiga jämviktsrelationer. Den modellerar gemensamt kortsiktig dynamik och den hastighet med vilken varje variabel korrigerar sig tillbaka mot jämvikt efter en chock, vilket gör den till standardverktyget för att analysera kointegrerade multivariata tidsserier.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+19 more

Källor

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Johansen, S. (1991). Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector autoregressive models. Econometrica, 59(6), 1551–1580. DOI: 10.2307/2938278

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/vector-error-correction-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateVector Error Correction Model (Vector Error Correction Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/vector-error-correction-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026