ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Autoregressiv modell för betingad heteroskedasticitet (ARCH-modell)

ARCH-modellen, introducerad av Robert Engle 1982, fångar tidsvarierande volatilitet i finansiella och makroekonomiska tidsserier. Den modellerar den betingade variansen för dagens felterm som en funktion av tidigare kvadrerade feltermer, vilket förklarar varför volatila perioder klusterar sig samman – ett fenomen känt som volatilitetsklusterbildning.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Källor

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Engle, R. F. (2001). GARCH 101: The use of ARCH/GARCH models in applied econometrics. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 157–168. DOI: 10.1257/jep.15.4.157

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateARCH model (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/arch-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026