ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA-modell

Fourier SARIMA-modellen utökar det klassiska säsongsberoende ARIMA-ramverket genom att inkludera trigonometriska (Fourierska) termer som deterministiska regressorer. Detta gör det möjligt för modellen att approximera jämna, komplexa eller säsongsmönster med multipla frekvenser utan att kräva en fullständig säsongsberoende ARIMA-struktur för varje frekvens, vilket gör den särskilt användbar för data med hög frekvens eller tidsserier med icke-heltalsmässig eller föränderlig säsongsvariation.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-sarima-model

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/fourier-sarima-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026