ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

SARIMA-modellen — Säsongsanpassad Autoregressiv Integrerad Glidande Medelvärdesmodell

SARIMA utökar ARIMA genom att lägga till säsongsanpassade autoregressiva och glidande medelvärdesoperatorer för att fånga upprepande mönster med fasta intervall – såsom månatliga, kvartalsvisa eller årliga cykler. Modellen, som betecknas SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, är standardverktyget för prognoser av univariata säsongsanpassade tidsserier inom ekonometri, nationalekonomi och officiell statistik.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Källor

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/sarima-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026