ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

ARMA-modell (Autoregressiv glidande medelvärde)

ARMA(p,q)-modellen beskriver en stationär tidsserie som en kombination av två komponenter: en autoregressiv del som regredierar det aktuella värdet på sina egna p tidigare värden, och en glidande medelvärdesdel som tar hänsyn till tidigare q feltermer. Det är det grundläggande ramverket för Box-Jenkins metodik för univariat tidsserie-modellering och kortsiktig prognostisering.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Källor

  1. Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link
  2. Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateARMA model (Autoregressive Moving Average Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/arma-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026