ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Engle-Grangers kointegrationstest

Engle-Grangers tvåstegsmetod testar om två eller flera icke-stationära I(1)-tidsserier delar en gemensam stokastisk trend – det vill säga, om en linjär kombination av dem är stationär. Om kointegration bekräftas kan en felkorrigeringsmodell (ECM) estimeras för att fånga både kortvarig dynamik och långsiktig jämviktsjustering.

Tillämpa med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Ladda ner bildspel
Learn & explore
VideoSnart

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+7 till

Källor

  1. Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236
  2. Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Engle-Granger Two-Step Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/engle-granger-cointegration-test

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateEngle-Granger Cointegration Test (Engle-Granger Two-Step Cointegration Test). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/engle-granger-cointegration-test · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026