ARIMA model (Autoregresivni integrisani model pokretnih proseka)
ARIMA(p,d,q) model je standardni radni konj za prognoziranje univarijantnih vremenskih serija. Kombinuje autoregresivne termine (prošle vrednosti), diferenciranje radi postizanja stacionarnosti i termine pokretnih proseka (prošli šokovi) u jedinstveni linearni okvir. Razvijen od strane Boxa i Jenkinsa (1970), ostaje jedan od najšire primenjivanih modela u ekonometriji i primenjenoj statistici.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+33 more
Izvori
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/arima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARMA model (Autoregresivni pokretni prosek)Ekonometrija↔ compare
- Prošireni test Diki-Fuler (ADF) na jedinici korenaEkonometrija↔ compare
- Autoregresivni model (AR)Ekonometrija↔ compare
- Model pokretnog proseka (MA)Ekonometrija↔ compare
- SARIMA modelEkonometrija↔ compare
- Vektorska autoregresija (VAR)Ekonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →