Mašinsko učenje

298 metoda.

Machine learning 228

Pravila udruženja sa aktivnim učenjem Aktivno učenje autoenkoder detekcija anomalija Активно учење са појачавањем Aktivno učenje sa stablom odlučivanja Federated Active Learning Aktivno učenje Gausovog modela mešavine Aktivno učenje Gausovim procesima Активно учење са градијентним појачавањем Активно учење Изолационог шума Aktivno učenje K-najbližih suseda Aktivno učenje LightGBM Aktivno učenje za linearnu regresiju Logistička regresija sa aktivnim učenjem Aktivno učenje za jednoklasni SVM Активно учење са самосталним учењем Aktivno učenje sa slaganjem (Active Learning Stacking Ensemble)Podržani mašinski učilac sa aktivnim učenjem Гласачки ансамбл активног учења Apriori algoritam Pravila asocijacije Autoenkoderska detekcija anomalija Bejzijsko aktivno učenje Bajesovska pravila asocijacija Bajezijanska autoenkoderska detekcija anomalija Bajezijansko agregiranje (engl. Bayesian Bagging)Bajezijansko pojačavanje Bejzijanovo stablo odlučivanja Bajezijansko federalizovano učenje Bajezijsko učenje iz malog broja primera Bajezijanski model Gausovih smeša Bajezov Gausov proces Bajezijanski k-najbližih suseda Bajezijanski LightGBM Bejzovsko učenje metrika Bajezov naivni Bajs Bayesian One-Class SVM Bejzijano onlajn učenje Bejzijevska (Bayesian) nasumična šuma Bejzijansko polu-nadgledano učenje Bajezijansko slaganje ansambla Bajesov potporni mašinski klasifikator Bejzijansko prenosno učenje Bajezijanski XGBoost Boosting Aktivno učenje zasnovano na ansamblu Ensemble Apriori algoritam Pravila udruženja skupa Detekcija anomalija pomoću ansambla autoenkodera Metode zasnovane na stablu odluke sa sklopom (Ensemble Decision Tree)Енсембл Федеративно Учење Učenje iz malog broja primera pomoću ansambla Ensemble Gaussian Mixture Model Ensemble Gausov proces Ensemble Gradient Boosting Ensemble HDBSCAN Ensemble Isolation Forest Ensemble K-means Ensemble K-Nearest Neighbors (Ensemble KNN)Ensemble Linear Regression Ensemble Logistic Regression Ensemble Metric Learning trenira višestruke učenike metričkih udaljenosti Ensemble Naive Bayes (Ensemblovani Naivni Bejz)Ensemble One-Class SVM Online učenje pojačanja (Ensemble Online Learning)Ensemble samonadzirano učenje Ensembličko polusupevisedno učenje Ensemble Support Vector Machine Ensemble transferno učenje Objašnjiva asocijativna pravila Ојaшњaвaјуће aутоенкодерско откривање аномалија Objašnjivi DBSCAN Објашњиво стабло одлучивања Екстремно рандомизована стабла са објашњењем (Explainable Extra Trees)Objašnjivi FP-Rast Objašnjivi Gaussov model mešavine Objašnjivi Gausov proces Objašnjivo gradijentno pojačavanje Објашњиви HDBSCAN Objašnjivi Izolacioni Šum Objašnjivi K-Means Objašnjivi K-najbližih suseda Објашњиви ЛајтГБМ Објашнјиви Наивни Бејз Објашнјиви једнокласни СВМ Објашнјиви случајни шум Objašnjivo slaganje (Explainable Stacking Ensemble)Objašnjivi mašinski klasifikator vektora podrške Објашнјиви гласачки ансамбл Objašnjivi XGBoost Екстра дрвећа Učenje sa malo primera (Few-shot Learning)Gausov proces K-means algoritam klasterovanja Linearna regresija (ML)Logistička regresija (ML)Učenje metrike Jednoklasni SVM Onlajn aktivno učenje Онлајн правила асоцијација [CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online Bagging Онлајн појачање Online DBSCAN Онлајн дрво одлучивања [CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Онлајн учење са мало примера Online FP-growth Onlajn model Gausovih mešavina [CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online gradijentno pojačavanje Онлајн HDBSCAN Онлајн изолациони шум (Online Isolation Forest)[CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online K-Nearest Neighbors [CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION][CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Онлајн линеарна регресија Online Logistic Regression [CYRILLIC SCRIPT DETECTED - NEEDS LATIN CONVERSION]Online Naive Bayes Online One-Class SVM Online Random Forest Online Self-supervised Learning Onlajn polu-nadgledano učenje Online mašina sa vektorima potpore Онлајн пренос учења Online Voting Ensemble Регуларизовано појачање Регуларизовани CatBoost Regularizovano stablo odlučivanja Регуларизовано федеративно учење Regularizovano učenje sa malo primera (Regularized Few-Shot Learning)Regulisan Gausov model mešavine Регуларизовани Гаусов процес Регуларизовано појачање градијента Регуларизовано К-средње груписање Регуларизовани k-Најближи суседи Регуларизовани LightGBM Regularizovana linearna regresija Regulizovana logistička regresija Regularizovani Naivni Bajes Регуларизовано онлајн учење Регуларизована случајна шума Regularizovano polu-nadgledano učenje Регуларизовани стек ансамбл Регуларизована подржавајућа машина (SVM)Регуларизовано трансферно учење Робусно активно учење Robusni autoenkoder za detekciju anomalija Robust Bagging Robusni Būsting Robusno stablo odlučivanja Робусно федеративно учење Робусни Гаусов модел мешавине Robusni Gausov proces Робусно појачање градијента Робусни HDBSCAN Робусни изолациони шума Robust k-means Робусни ЛајтГБМ Робусна линеарна регресија Robust Metric Learning Robusni Najv Bajes Robusni jednoklasni SVM Робусно онлајн учење Робусна насумична шума Robustno slaganje Robust Support Vector Machine Робусна гласачка ансамбла Robustni XGBoost Samonadzirano aktivno učenje Detekcija anomalija pomoću samosupervizovanog autoenkodera Samostalno nadgledano pojačavanje Samosupervizovani DBSCAN Samostalno nadgledano stablo odlučivanja Federizirano samoučenje Samonadgledano učenje sa malo primera Samonadzorovani Gaussov model smjese Samonadzorovani Gausov proces Samonadzorirano pojačavanje gradijenta Samostalni Izolovaci Šumski Algoritam Samonadzirano K-means grupiranje Samonadgledano K-najbližih suseda Samostalno učenje Сâмонадгледано учење са LightGBM Logistička regresija sa samonadzorom Samonadzirano učenje metrike Samonadzorovani Naivni Bejz Samonadzorovani jednoklasni SVM Samo-nadgledane nasumične šumske Samostalno nadgledano slaganje ansambala Samosupervizovana mašina sa potpornim vektorima Samoučenje sa prenosom znanja Polu-nadgledano aktivno učenje Semi-supervised Apriori algoritam Polu-nadgledano pronalaženje asocijativnih pravila Polu-nadgledana detekcija anomalija pomoću autoenkodera Polu-nadgledano upredanje Polu-nadgledano pojačavanje Полу-надгледани CatBoost Semi-supervised DBSCAN Polu-nadgledano stablo odluke Polu-nadgledano savezno učenje Polu-nadgledano učenje sa malo primera (Semi-supervised Few-shot Learning)Полунадгледани FP-growth Polu-nadgledovani model Gausovih mešavina Polu-nadgledani Gausov proces Polunadzirani gradijentno pojačavanje Polu-nadgledano HDBSCAN Polu-nadgledana Izolaciona Šuma Polu-nadgledano K-srednje Polu-nadgledano K-najbližih suseda Semi-supervised Learning Semi-supervised LightGBM Polu-nadgledana linearna regresija Polulogistička regresija Polu-nadgledano učenje metrike Polunasledni Naivni Bejz Polu-nadgledani jednoklasni SVM Online polunadgledano učenje Полу-надгледана случајна шума Polu-nadgledano usklađivanje ansambala Polunadzirana mašina potpornih vektora Polu-nadgledano učenje prenosa Polu-nadgledano glasačko pojačanje Полу-надгледани XGBoost Transferno učenje Glasački ansambl

Ml-model 42

AdaBoost Klasterovanje propagacijom afiniteta Bagging (Bootstrap Aggregating)BIRCH CatBoost DBSCAN Дрво одлучивања Elastična mreža Gausov model mešavine Generalizovani aditivni model (GAM)Градијентно појачање HDBSCAN Hijerarhijsko grupisanje Isolation Forest K-Means klasterovanje K-Nearest Neighbors Propagacija oznaka Regresija Laso LightGBM Lokalni faktor odstupanja (LOF)Lokalno linearno ugrađivanje (LLE)LOESS / LOWESS lokalna regresija Višestruke adaptivne regresione splajnovi (MARS)Mean Shift Višeslojni perceptron (MLP)Naivni Bejz OPTICS Regresija parcijalnih najmanjih kvadrata (PLS)Analiza glavnih komponenti Regresija glavnih komponenti (PCR)Slučajna šuma Regression Splines Rigidna regresija SHAP (SHapley Additive exPlanations)Спектрално груписање Steking Stohastički gradijentni spust (SGD)Support Vector Machine (Klasifikacija)Regresija potpornih vektora t-SNE UMAP XGBoost

Latent-structure 7

Независна компонента анализа (ICA)Isomap Kernel PCA Latent Dirichlet Allocation (LDA)Linearna diskriminaciona analiza (LDA)Негативна матрична факторизација (NMF)Kvadratna diskriminaciona analiza (QDA)

Pattern mining 5

Rudarenje pravilima asocijacije (Apriori)ECLAT rudarenje čestih skupova stavki Rudarenje emergentnih obrazaca FP-Rast (Rast čestih obrazaca)Rudarenje sekvencijalnih obrazaca

Trustworthy ML 4

Konformalno predviđanje Mašinsko učenje svesno pravednosti Kalibracija modela Detekcija van distribucije

Explainable AI 2

Kontrafaktička objašnjenja LIME: Lokalno interpretabilna modelu-agnostička objašnjenja

Reinforcement learning 2

Metode gradijenta politike Q-učenje

Dimensionality reduction 2

Slučajna Projekcija Samouorganizujuća mapa (Kohonenova mapa)

Interactive ML 1

Aktivno učenje

Bayesian 1

Bajezijanska Ridž regresija

Recommender systems 1

Kolaborativno filtriranje

Clustering 1

Fuzzy C-Means grupisanje (FCM)

Missing data 1

Завршетак матрице

Rule learning 1

Indukcija pravila (RIPPER)