Regression modelEconometrics / time series

SARIMA model — Sezonski Autoregresivni Integrisani Pokretni Prosek

SARIMA proširuje ARIMA-u dodavanjem sezonskih autoregresivnih i pokretnih prosečnih operatora za hvatanje ponavljajućih obrazaca u fiksnim intervalima — kao što su mesečni, tromesečni ili godišnji ciklusi. Oznaka SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, to je standardni radni konj za univarijatno sezonsko prognoziranje vremenskih serija u ekonometriji, ekonomiji i zvaničnoj statistici.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Izvori

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/sarima-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026