Vektorska autoregresija (VAR)
Vektorska autoregresija je multivarijantni model vremenskih serija u kojem se svaka varijabla regresira na sopstvene zaostatke i zaostatke svih ostalih varijabli u sistemu. Prvobitno predložen od strane Simsa (1980) kao alternativu velikim strukturnim makroekonomskim modelima zasnovanu na podacima, VAR je postao standardni radni konj za dinamičku analizu u empirijskoj ekonomiji i finansijama.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Izvori
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA model (Autoregresivni integrisani model pokretnih proseka)Ekonometrija↔ compare
- ARMA model (Autoregresivni pokretni prosek)Ekonometrija↔ compare
- Grangerov test kauzalitetaEkonometrija↔ compare
- Strukturna autoregresija (SVAR)Ekonometrija↔ compare
- Vektorski model korekcije greške (VECM)Ekonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →