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Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARDL Não Linear (NARDL)

O modelo ARDL Não Linear (NARDL) estende o framework linear de teste de limites ARDL para permitir relações assimétricas de longo e curto prazo. Ao decompor o regressor em somas parciais positivas e negativas cumulativas, ele testa se aumentos e diminuições em uma variável exercem efeitos diferentes sobre o resultado — uma característica especialmente relevante em finanças e economia de energia, onde choques positivos e negativos raramente se cancelam simetricamente.

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Fontes

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-ardl

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ScholarGateNonlinear ARDL (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-ardl · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026