Mínimos Quadrados Não Lineares (MQNL)
As estimativas de Mínimos Quadrados Ordinários Não Lineares (NLS) ajustam modelos de regressão nos quais a função média condicional é não linear nos parâmetros. Assim como o MQO padrão, ele minimiza a soma dos resíduos ao quadrado, mas como não existe uma solução de forma fechada, o estimador é encontrado por otimização numérica iterativa. Sob condições de regularidade padrão, o NLS é consistente e assintoticamente normal.
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Fontes
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/nonlinear-ols
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