Statystyka opisowa i EDA
72 — metody w tej rodzinie.
Wyróżnione
Skorygowany wykres pudełkowy dla skośnych rozkładówThe Adjusted Boxplot is a robust descriptive tool introduced by Hubert and Vandervieren (2008) that corrects the classical IQR-based boxplot for skewness using the medcouple statisWykresy kontrolne atrybutów (p, np, c, u)Attributes control charts extend Shewhart's framework to count and proportion data — quality characteristics that are classified rather than measured. The p- and np-charts monitor Analiza porównania metod Bland-AltmanaThe Bland-Altman analysis is a graphical and statistical technique for assessing agreement between two measurement methods applied to the same subjects. Introduced by J. Martin BlaAnaliza punktu krytycznegoBreakdown point analysis quantifies the fraction of outliers an estimator can tolerate before it produces meaningless results. Formalised by Hampel (1971) and Donoho and Huber (198Wykrywanie punktów zwrotnych (PELT)Change-Point Detection identifies time points at which the statistical properties of a sequence — such as mean, variance, or distribution — shift abruptly. The Pruned Exact Linear Analiza skupieńCluster analysis is a family of unsupervised multivariate techniques that partition a set of objects or observations into internally homogeneous, mutually distinct groups — cluster
Ścieżka lektury
Najczęściej przywoływane metody fundamentalne dla tego tematu, w kolejności ich powstawania — dobry punkt wyjścia, jeśli zaczynasz tu przygodę.
Wszystkie metody 72
Skorygowany wykres pudełkowy dla skośnych rozkładówWykresy kontrolne atrybutów (p, np, c, u)Analiza porównania metod Bland-AltmanaAnaliza punktu krytycznegoWykrywanie punktów zwrotnych (PELT)Analiza skupieńBłędy standardowe odporne na klastrowanieAnaliza danych składanych (CoDA)Przedział ufnościPlanowa analiza kontrastówAnaliza krzyżowaWykres kontrolny CUSUM (skumulowanej sumy)Statystyka opisowaEffect SizeAnaliza wielkości efektuTest równoważności (TOSTWykres kontrolny EWMA (wykładniczo ważonej średniej kroczącej)Kappa Fleissa dla zgodności wielu oceniającychTest Flignera-Killeena jednorodności wariancjiAnaliza częstościModel zaporowy dla danych zliczanychEstymacja gęstości jądrowej i testowanie rozkładów (KDE)Test Levene’a i Browna-Forsythe’a na równość wariancjiTest Kołmogorowa-Smirnowa dla normalnościEstymacja odchylenia bezwzględnego od mediany (MAD)Estymacja największej wiarygodnościWykres MCUSUMWykres MEWMAMechanizmy brakujących danych: MCAR, MAR i MNARAnaliza mediacji moderowanejTest medianowy MoodaProblem wielu porównańAnaliza regresji wielorakiejTestowanie hipotez zerowychWartość p i istotność statystycznaTest L Page'a dla alternatyw uporządkowanychMapowanie percepcji i preferencjiAnaliza mocyAnaliza mocy dla testów proporcjiAnaliza zdolności procesu (Cp, Cpk)Test dwóch proporcji (test z dla proporcji)Publication BiasSolidna analiza skupień (TCLUST)Solidna analiza conjointEstymacja odpornej kowariancji (MCD)Odporne statystyki opisoweAnaliza odpornościowa wielkości efektuOdporna analiza częstościOdporne grupowanie hierarchiczneRobust K-means ClusteringMocna odległość MahalanobisaSolidna analiza mediacyjnaSolidna analiza mediacji moderowanejRobust Principal Component Analysis (RPCA)Analiza mocy odpornej (Robust Power Analysis)Solidna analiza ROCAnaliza ROC (charakterystyka odbiornika)Test serii Walda-WolfowitzaCzułość i swoistośćAnaliza sekwencyjna (grupowy plan sekwencyjny)Test normalności Shapiro-WilkaWykres kontrolny Shewharta dla zmiennych (X-średnia / R)Analiza mocy oparta na symulacji (Moc Monte Carlo)Robustne estymatory rozrzutu Sn i QnD SomersaMoc statystyczna a wielkość próbySkalowanie Thurstone'aTest Kołmogorowa-Smirnowa dla dwóch próbBłędy typu I i typu IIModel rozwijaniaTest normalnych wyników van der WaerdenaEstymacja winsoryzowana