Effect Size: Quantifying the Magnitude of Research Findings

Istotność statystyczna silnie zależy od wielkości próby: przy wystarczającej liczbie uczestników nawet trywialne różnice stają się statystycznie istotne (p < 0,05). Wielkość efektu jest niezależna od wielkości próby i bezpośrednio odzwierciedla siłę związku lub różnicy. Na przykład badanie z 10 000 uczestników może wykazać, że średnia różnica 0,5 punktu w 100-punktowej skali jest „istotna”, ale wielkość efektu (d Cohena ≈ 0,1) jest znikoma – prawdopodobnie nieistotna klinicznie. I odwrotnie, małe badanie z dużą wielkością efektu (d = 0,8) sugeruje rzeczywisty, znaczący związek. Raportowanie wielkości efektu pozwala czytelnikom ocenić praktyczne znaczenie wyników i umożliwia meta-analitykom łączenie wyników z różnych badań przy użyciu wspólnej metryki.