Analiza odpornościowa wielkości efektu
Odpornościowa analiza wielkości efektu kwantyfikuje wielkość różnicy lub związku za pomocą estymatorów odpornych na wartości odstające i naruszenia normalności. Zamiast polegać na klasycznych statystykach, takich jak d Cohena oparte na średnich próby i odchyleniach standardowych, odpornościowe warianty wykorzystują przycięte średnie i zmodyfikowane odchylenia standardowe (Winsorized) w celu uzyskania estymacji wielkości efektu, które dokładnie odzwierciedlają typowy efekt, zamiast być zawyżonymi przez wartości ekstremalne.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza wielkości efektuStatystyka↔ compare
- Analiza mocyStatystyka↔ compare
- Odporne statystyki opisoweStatystyka↔ compare
- Robustny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Odporna jednoczynnikowa ANOVAStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →