Moc statystyczna a wielkość próby

Moc statystyczna to prawdopodobieństwo wykrycia rzeczywistego efektu, jeśli taki istnieje (1 − β). Analiza mocy określa wielkość próby wymaganą do wykrycia hipotetycznego rozmiaru efektu przy określonych poziomach błędu I rodzaju (α) i błędów II rodzaju (β). Analiza mocy, wprowadzona przez Jacoba Cohena (1988), stanowi podstawę projektowania badań: badania o zbyt małej mocy prowadzą do zawyżonych oszacowań wielkości efektu i są mało prawdopodobne do powtórzenia. Standardowym punktem odniesienia jest 80% mocy (β = 0,20), chociaż krytyczne badania mogą wymagać 90% mocy.