Regression modelCompositional data

Analiza danych składanych (CoDA)

Analiza danych składanych (CoDA) to gałąź statystyki wielowymiarowej przeznaczona dla danych reprezentujących części całości — proporcje, procenty lub stężenia, które sumują się do stałej. Wprowadzona przez Johna Aitchisona w jego przełomowym artykule z 1982 roku, CoDA uznaje, że standardowe metody euklidesowe zawodzą na simpleksie i zamiast tego działa poprzez transformacje logarytmiczno-ilorazowe, które respektują względną naturę informacji składanej.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/compositional-data-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateCompositional Data Analysis (Compositional Data Analysis (CoDA)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/compositional-data-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026