Wartość p i istotność statystyczna
Wartość p to prawdopodobieństwo zaobserwowania danych tak ekstremalnych lub bardziej ekstremalnych niż te faktycznie zaobserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Wprowadzona przez Ronalda Fishera w 1925 roku, stanowi fundament częstościowego testowania hipotez. Istotność statystyczną deklaruje się, gdy wartość p spadnie poniżej z góry ustalonego progu (poziom alfa, zazwyczaj 0,05).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/p-value-significance
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Effect SizeStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Problem wielu porównańStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Testowanie hipotez zerowychStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Moc statystyczna a wielkość próbyStatystyka w badaniach↔ porównaj
- Błędy typu I i typu IIStatystyka w badaniach↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →