Test serii Walda-Wolfowitza
Test serii Walda-Wolfowitza jest nieparametrycznym testem hipotez, który rozstrzyga, czy sekwencja obserwacji – zakodowana jako ciąg symboli binarnych – wykazuje losowy wzorzec, czy też zawiera systematyczną strukturę. Wprowadzony przez Abrahama Walda i Jacoba Wolfowitza w 1940 roku, test ten zlicza liczbę nieprzerwanych serii (ang. runs) identycznych symboli i sprawdza, czy ta liczba jest zgodna z losowym uporządkowaniem.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/runs-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test Durbina-Watsona na autokorelacjęEkonometria↔ compare
- Test Kołmogorowa-SmirnowaStatystyka↔ compare
- Test Q Ljunga-Boxa na autokorelacjęEkonometria↔ compare
- Test Manna-Whitneya UStatystyka↔ compare
- Test znakowyStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →