Regression model

Test Kołmogorowa-Smirnowa dla dwóch prób

Dwópróbowy test Kołmogorowa-Smirnowa jest procedurą nieparametryczną służącą do weryfikacji, czy dwie niezależne grupy pochodzą z tej samej ciągłej dystrybucji. Opierając się na tablicach Smirnowa z 1948 roku, porównuje on empiryczne dystrybuanty (CDF) obu prób i wykorzystuje ich maksymalną bezwzględną odległość jako statystykę testową.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256
  2. Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateTwo-Sample Kolmogorov-Smirnov Test (Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026