Regression model

Estymacja winsoryzowana

Estymacja winsoryzowana to solidna technika redukująca wpływ wartości odstających poprzez ograniczenie skrajnych percentyli rozkładu do wybranego progu. Wprowadzona przez Dixona (1960) i rozwinięta w ramach tradycji estymacji odpornych Wilcoxa, zachowuje każdą obserwację w próbie, zamiast odrzucać którąkolwiek.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/winsorized-estimation · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026