Process / pipelinestatistical-inference

Problem wielu porównań

Przy przeprowadzaniu wielu testów statystycznych prawdopodobieństwo uzyskania co najmniej jednego fałszywie pozytywnego wyniku przez przypadek wzrasta wraz z liczbą testów. Problem wielu porównań (nazywany również problemem wielokrotności) pojawia się, ponieważ jeśli przeprowadzi się 100 testów hipotez przy α = 0,05, oczekuje się około 5 fałszywie pozytywnych wyników przez sam przypadek, nawet jeśli wszystkie hipotezy zerowe są prawdziwe. Metody korekcji – Bonferroniego, Benjamini-Hochberga (False Discovery Rate, FDR) i inne – dostosowują próg istotności lub wartości p w celu kontrolowania wskaźników błędów. Koncepcja ta jest kluczowa dla rzetelności badań i ma głębokie implikacje dla nauki eksploracyjnej.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link
  2. Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
  3. Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/multiple-comparisons-problem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateMultiple Comparisons Problem (The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/research-statistics/multiple-comparisons-problem · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026