Test Kołmogorowa-Smirnowa dla normalności
Test Kołmogorowa-Smirnowa jest testem zgodności, który sprawdza, czy ciągła próba pochodzi z rozkładu normalnego (lub wykładniczego), gdy średnia i wariancja są nieznane i szacowane na podstawie danych. Wprowadzony przez Huberta W. Lillieforsa w 1967 roku, dostosowuje wartości krytyczne testu Kołmogorowa-Smirnowa, aby pozostały one ważne po oszacowaniu parametrów rozkładu, zamiast ich znanej wartości z góry.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916 ↗
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/lilliefors-test
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Test Andersona-Darlinga na normalnośćStatystyka↔ porównaj
- Test Flignera-Killeena jednorodności wariancjiStatystyka↔ porównaj
- Test medianowy MoodaStatystyka↔ porównaj
- Test normalności Shapiro-WilkaStatystyka↔ porównaj
- Test Kołmogorowa-Smirnowa dla dwóch próbStatystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →