Hypothesis testClassical statistics

Solidna analiza ROC

Solidna analiza ROC ocenia dokładność diagnostyczną ciągłego lub porządkowego biomarkera w rozróżnianiu między dwiema grupami (np. chorzy a zdrowi), jednocześnie chroniąc przed zniekształcającymi efektami wartości odstających, braku normalności lub naruszeń rozkładu, które mogą zniekształcać standardowe parametryczne estymaty ROC i przedziały ufności AUC.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/robust-roc-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026