Czułość i swoistość
Czułość i swoistość to fundamentalne miary dokładności testów diagnostycznych. Czułość to prawdopodobieństwo, że test poprawnie zidentyfikuje osobę chorą (wskaźnik wyników prawdziwie dodatnich: TP / (TP + FN)). Swoistość to prawdopodobieństwo, że test poprawnie zidentyfikuje osobę zdrową (wskaźnik wyników prawdziwie ujemnych: TN / (TN + FP)). Każdy test wiąże się z kompromisem: zwiększenie czułości (wykrycie wszystkich chorych) często zmniejsza swoistość (więcej fałszywych alarmów). Wybór progu testowego zależy od kontekstu klinicznego: badania przesiewowe w kierunku poważnych chorób faworyzują czułość; potwierdzenie diagnozy faworyzuje swoistość.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Effect SizeStatystyka w badaniach↔ compare
- Testowanie hipotez zerowychStatystyka w badaniach↔ compare
- Wartość p i istotność statystycznaStatystyka w badaniach↔ compare
- Błędy typu I i typu IIStatystyka w badaniach↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →