Wykres MEWMA — Wielowymiarowy wykres kontrolny EWMA
Wielowymiarowy wykres kontrolny EWMA (MEWMA) jest metodą statystycznego monitorowania procesów, zaprojektowaną do wykrywania małych i utrzymujących się przesunięć w wektorze średnich procesu wielowymiarowego. Wprowadzony przez Lowry, Woodall, Champ i Rigdon w 1992 roku, rozszerza jednowymiarowy wykres EWMA na p-wymiarowe wektory obserwacji poprzez obliczanie wykładniczo ważonej średniej ruchomej kolejnych wektorów pomiarowych i wykres kwadratowej formy typu Hotellinga w stosunku do granicy kontrolnej określonej przez docelową średnią długość cyklu pracy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.2307/1269551 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate EWMA Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/mewma-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Wykres kontrolny EWMA (wykładniczo ważonej średniej kroczącej)Statystyka↔ compare
- Wykres MCUSUMStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →