Analiza mocy
Analiza mocy to technika planowania i oceny, która kwantyfikuje prawdopodobieństwo wykrycia rzeczywistego efektu o danej wielkości przy wybranym poziomie istotności. Powiązuje ona cztery wielkości — wielkość próby, wielkość efektu, poziom istotności (alfa) i moc statystyczną (1 minus beta) — tak, aby badacze mogli określić wymaganą wielkość próby przed zebraniem danych lub ocenić czułość zakończonego badania.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Źródła
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza mocy bayesowskiej (zapewnienie)Statystyka↔ compare
- Test niezależności chi-kwadratStatystyka↔ compare
- Analiza wielkości efektuStatystyka↔ compare
- Test t Studenta dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →