Analiza mocy oparta na symulacji (Moc Monte Carlo)
Analiza mocy oparta na symulacji szacuje moc statystyczną i wymaganą wielkość próby badania poprzez powtarzanie pełnego potoku analizy tysiące razy na sztucznie generowanych danych. Ponieważ opiera się na symulacji Monte Carlo, a nie na wzorach analitycznych, ma zastosowanie do projektów — modeli mieszanych, złożonych struktur pomiarowych, niestandardowych wyników — dla których nie istnieją analityczne wzory mocy. Podejście to zostało systematycznie opisane dla badań stosowanych przez Arnolda i wsp. w 2011 r., a implementacja modeli mieszanych za pomocą pakietu SIMR została sformalizowana przez Greena i MacLeoda w 2016 r.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza mocy bayesowskiej (zapewnienie)Statystyka↔ compare
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla modeli wielopoziomowych i modeli z efektami mieszanymiStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla testu tStatystyka↔ compare
- Analiza sekwencyjna (grupowy plan sekwencyjny)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →