Hypothesis test

Analiza mocy oparta na symulacji (Moc Monte Carlo)

Analiza mocy oparta na symulacji szacuje moc statystyczną i wymaganą wielkość próby badania poprzez powtarzanie pełnego potoku analizy tysiące razy na sztucznie generowanych danych. Ponieważ opiera się na symulacji Monte Carlo, a nie na wzorach analitycznych, ma zastosowanie do projektów — modeli mieszanych, złożonych struktur pomiarowych, niestandardowych wyników — dla których nie istnieją analityczne wzory mocy. Podejście to zostało systematycznie opisane dla badań stosowanych przez Arnolda i wsp. w 2011 r., a implementacja modeli mieszanych za pomocą pakietu SIMR została sformalizowana przez Greena i MacLeoda w 2016 r.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/simulation-based-power · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026