Test medianowy Mooda
Test medianowy Mooda jest procedurą nieparametryczną, która porównuje mediany k niezależnych grup poprzez zliczenie, ile obserwacji w każdej grupie znajduje się powyżej i poniżej połączonej (globalnej) mediany, a następnie zastosowanie testu chi-kwadrat do uzyskanej tabeli kontyngencji 2×k. Wywodzi się z pracy A. M. Mooda z 1954 roku dotyczącej nieparametrycznych testów dwupróbowych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719 ↗
- Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/mood-median-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test post-hoc Conovera-ImanaStatystyka↔ compare
- Test Levene’a i Browna-Forsythe’a na równość wariancjiStatystyka↔ compare
- Test Kołmogorowa-Smirnowa dla dwóch próbStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →