Process / pipelineStatistical process control

Wykres kontrolny EWMA (wykładniczo ważonej średniej kroczącej)

Wykres kontrolny wykładniczo ważonej średniej kroczącej (EWMA), wprowadzony przez S. W. Robertsa w 1959 r., monitoruje proces za pomocą średniej ważonej, która przypisuje największą wagę najnowszej obserwacji, jednocześnie pozwalając starszym obserwacjom zanikać geometrycznie. Podobnie jak CUSUM, ta pamięć sprawia, że jest on wysoce skuteczny w wykrywaniu małych, trwałych przesunięć średniej procesu, a pojedynczy parametr wygładzania λ kontroluje, ile przeszłych informacji wykres przechowuje.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Wykres kontrolny EWMA (wykładniczo ważonej średniej kroczącej)
Wykresy kontrolne atrybu…Wykres kontrolny CUSUM (…Wykres kontrolny Shewhar…Wykres MEWMA

Źródła

  1. Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860
  2. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/ewma-chart

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateEWMA Chart (Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/ewma-chart · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026