ScholarGate
Assistent

Dyp læring

336 metoder.

Deep learning / NLP / CV 223

BERT-basert klassifiseringDomene-adaptiv BERT-basert klassifiseringDomene-adaptiv konvolusjonelt nevralt nettverkDomene-adaptiv diffusjonsmodellDomene-adaptiv Doc2VecDomene-adaptiv GANDomene-adaptiv GRUDomene-adaptiv bildeklassifiseringDomeneadaptiv instanssegmenteringDomene-adaptiv Multilayer PerceptronDomene-adaptiv navngitt enhetsgjenkjenningDomene-adaptiv NMF-emnemodellDomene-adaptiv spørsmål-svarDomene-adaptivt rekurrent nevralt nettverkDomene-adaptiv forsterkningslæringDomene-adaptiv RoBERTa-basert klassifiseringDomene-tilpassede setningsinnbyggingerDomene-adaptiv sentimentanalyseDomene-adaptiv tekstoppsummeringDomene-adaptiv TransformerDomene-adaptiv VariasjonsautoenkoderDomene-adaptiv Vision TransformerDomene-tilpasset Word2VecForklarbar BERT-basert klassifiseringForklarbar diffusjonsmodellForklarbar GANForklarbare grafnevralnettForklarbar GRUForklarbar bildeklassifiseringForklarbar instanssegmenteringForklarbar LDA-emnemodellExplainable LSTMForklarbar Multilayer PerceptronForklarbar navngitt enhetsgjenkjenningForklarbar NMF-temamodellForklarlig objektdeteksjonForklarbar spørsmålsbesvarelseForklarende tilbakevendende nevralt nettverkForklarbar forsterkningslæringExplainable RoBERTa-based ClassificationForklarbar semantisk segmenteringForklarbare setningsinnbyggingerForklarbar sentimentanalyseForklarbar tekstoppsummeringForklarbar emnemodelleringForklarbar TransformerExplainable Variational AutoencoderForklarbar Vision TransformerFinputilpasset BERT-basert klassifiseringFinetunet konvolusjonelt nevralt nettverkFinjustert diffusjonsmodellFinjustert Doc2VecFinjustert generativt antagonistisk nettverkFinjustert GRUFinjustert bildklassifiseringFinjustert LDA-emnemodellFinjustert LSTMFinjustert Multilayer PerceptronFinjustert navngitt enhetsgjenkjenningFinjustert spørsmål-svarFintunet rekurrent nevralt nettverkFinjustert forsterkningslæringFinetunet RoBERTa-basert klassifiseringFinjustert semantisk segmenteringFinjusterte setningsinnleiringerFinjustert tekstoppsummeringFinjustert emnemodelleringFinetunet transformatorFinjustert VariasjonsautoenkoderFinjustert Vision TransformerFinjustert Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)BildeklassifiseringInstanssegmenteringLDA emnemodellLangtidskorttidsminne (LSTM)Flerkulturelt konvolusjonsnettverk (Multilingual Convolutional Neural Network)Multilingual Diffusion ModelMultilingual Doc2VecMultilingual GANMultilingual Graph Neural NetworkMultilingual GRUMultilingual bildklassifiseringFlerspråklig LSTMFler-språklig Multilayer PerceptronFler-språklig spørsmål-svarFler-språklig Rekurrent Neuralt NettverkFler-språklig forsterkningslæringFlerspråklig RoBERTa-basert klassifiseringFler-språklig semantisk segmenteringFlerspråklige setningsinnbyggingerFlerspråklig sentimentanalyseFler-språklig tekstoppsummeringFler-språklig emnemodelleringMultilingual TransformerMultilingual Variational AutoencoderMultilingual vision transformerMultimodal BERT-basert klassifiseringMultimodal konvolusjonelt nevralt nettverkMultimodal diffusjonsmodellMultimodal Doc2VecMultimodal GANMultimodal grafnevrale nettverkMultimodal GRUMultimodal bildeklassifiseringMultimodal instanssegmenteringMultimodal LDA Topic ModelMultimodal LSTMMultimodal Multilayer PerceptronMultimodal navngitt enhetsgjenkjenningMultimodal NMF Topic ModelMultimodal objektdeteksjonMultimodal spørsmålsbesvarelseMultimodal Recurrent Neural NetworkMultimodal Reinforcement LearningMultimodal RoBERTa-basert klassifiseringMultimodal semantisk segmenteringMultimodale setningsinnleiringerMultimodal tekstoppsummeringMultimodal Topic ModelingMultimodal transformereMultimodal VariasjonsautoenkoderMultimodal Vision TransformerMultimodal Word2VecNMF emnemodellObjektdeteksjonResiduelle nevrale nettverkForsterkningslæringRoBERTa-basert klassifiseringSelv-supervisert BERT-basert klassifiseringSelv-overvåket konvolusjonelt nevralt nettverkSelv-supervisert diffusjonsmodellSelv-supervisert GANSelvveiledet GRUSelv-supervisert bildeklassifiseringSelv-supervisert instanssegmenteringSelv-supervisert LDA emnemodellSelv-supervisert navngitt enhetsgjenkjenningSelv-supervisert NMF-temamodellSelv-supervisert objektdeteksjonSelv-supervisert spørsmål-svarSelv-overvåket forsterkningslæringSelvveiledet RoBERTa-basert klassifiseringSelvovervåket semantisk segmenteringSelvovervåkede setningsinnleiringerSelv-supervisert sentimentanalyseSelv-supervisert emnemodelleringSelv-supervisert TransformerSelv-overvåket Variasjonell AutoenkoderSelv-supervisert Vision TransformerSelv-supervisert Word2VecSemantisk segmenteringSemi-supervised BERT-basert klassifiseringSemi-veiled konvolusjonelt nevralt nettverkSemi-supervised Diffusion ModelSemi-supervised Doc2VecSemi-supervised GANSemi-veilet grafnevralt nettverkSemi-supervised GRUSemi-veilet bildeklassifiseringSemi-veiled instanssegmenteringSemi-supervised LDA-emnemodellSemi-supervised LSTMSemi-veilet Multilayer PerceptronSemiveiledetet NMF-emnemodellSemi-overvåket objektdeteksjonSemi-veilet spørsmålsbesvarelseSemi-overvåket ForsterkningsopplæringSemi-supervised RoBERTa-basert klassifiseringSemiveiledet semantisk segmenteringSemi-veiledte setningsembeddingSemi-overvåket sentimentanalyseSemi-veiledet tekstsammendragSemiveiledetet emnemodelleringSemi-supervisert TransformerSemi-supervised Variational AutoencoderSemi-supervised Vision Transformer[REQUIRES TRANSLATION]SetningsembddingerEmne-modelleringTransfer Learning GANOverføringslæring med variatorisk autoenkoderOverføringslæring med BERT-basert klassifiseringOverføringslæring med konvolusjonelt nevralt nettverkOverføringslæring med diffusjonsmodellerOverføringslæring med grafnevralt nettverkOverføringslæring med bildeklassifiseringOverføringslæring med instanssegmenteringOverføringslæring med LDA-emnemodellOverføringslæring med LSTMOverføringslæring med navngitt enhetsgjenkjenningOverføringslæring med NMF-emnemodellOverføringslæring med objektdeteksjonOverføringslæring med tilbakevendende nevralt nettverkOverføringslæring med forsterkningslæringOverføringslæring med setningsinnbyggingerOverføringslæring med tekstoppsummeringOverføringslæring med emnemodelleringOverføringslæring med Word2VecSvak overvåket BERT-basert klassifiseringSvakt overvåket konvolusjonelt nevralt nettverkSvakt veiledet diffusjonsmodellSvakt veiledet GANSvakt veiledet grafnevralt nettverkSvakt veiledet GRUSvakt veiledet bildeklassifiseringSvakt veiledet instanssegmenteringSvakt veiledet LDA-emnemodellSvakt veiledet LSTMSvakt veiledet Multilayer PerceptronSvakt veiledet objektdeteksjonSvak overvåket spørsmålsbesvarelseSvakt veiledet tilbakevendende nevralt nettverkSvakt veiledet forsterkningslæringSvakt veiledet RoBERTa-basert klassifiseringSvake-veiledet semantisk segmenteringSvakt overvåkede setningsinnbyggingerSvakt veiledet tekstoppsummeringSvakt veiledet emnemodelleringSvakt veiledet TransformerSvakt veiledet variasjonsautoenkoderSvakt veiledet Vision TransformerSvakt veiledet Word2Vec

Ml-model 55

AlexNetOppmerksomhetsmekanismeAutoenkoderBatch NormalizationBERT finjusteringToveis RNNCapsule NetworkCLIPCNN bildeklassifiseringKonvolusjonelt nevralt nettverk (klassifisering)Dyp forsterkningslæringDeepARDenseNetDiffusjonsmodellDilatert CNNDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextFullt konvolusjonelt nettverk (FCN)Generativt motsetningsnettverkGPT finjusteringGraph Attention NetworkGrafkonvolusjonsnettverk (GCN)Grafnevrale nettverkGated Recurrent Unit (GRU)InformerKunnskapsdestillasjonLongformer / BigBirdLoRA og PEFTLSTMBlanding av eksperterFlerlagsperseptron (MLP)N-BEATSN-HiTSNevral arkitektursøkNeural ODENevral stiloverføringPatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtSkårbasert generativ modellMulti-hode selvoppmerksomhetSekvens-til-sekvens-modellen (Seq2Seq)SGD med Momentum / Adam-optimalisatorT5 (Text-til-Tekst Overføringstransformator)Tidsmessig fusjonstransformatorTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariasjonsautoenkoderVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerVisuell kontrastiv læringYOLO (You Only Look Once)

Time-series forecasting 26

Autoformer: Transformer for Decomposing Long-Term TidsserierprognoserChronos: En tokenisert grunnmodell for tidsserieprognoserCrossformerDLinear: Dekomponerende lineær modell for tidsserieprognoserETSformer: Eksponentiell glattingstransformatorer for tidsserieprognoserFEDformer: Frekvensforsterket dekomponert transformatorFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelFreTS: Frekvensdomene-MLPer for TidsserieprognoseriTransformer: Invertert Transformer for Multivariat TidsserieprognostiseringKoopa: Koopman-prediktorer for ikke-stasjonære tidsserierLightTS: Lett sampling-orientert MLP for multivariat tidsserieprognostiseringMICNMoirai: Universell transformator for tidsserieprognoserIkke-stasjonær TransformerPyraformerReformer: Den effektive transformeren for lange sekvenserSCINet: Sample Convolution and Interaction Network for TidsserieprognoserSegRNN: Segment Recurrent Neural Network for Long-Term Time Series ForecastingSundial: Generative grunnmodeller for tidsserierTiDE: Time-series Dense EncoderTime-MoE: En grunnmodell for tidsserier basert på Mixture-of-ExpertsTimeMixer: Dekomponerbar multiskala-miksing for tidsserieprognoserTimesFM: En grunnmodell kun med dekoder for tidsserieprognoserTimesNet: Temporal 2D-Variation Modeling for Time SeriesTiRex: Nullskudds tidsserieprognoser med xLSTMTSMixer: All-MLP-arkitektur for tidsserieprognoser

Generative models 3

CycleGAN: Uavhengig bilde-til-bilde-oversettelse med syklisk konsistensNormaliserende strømmerWasserstein GAN (WGAN)

Training techniques 2

Adversarial TrainingData Augmentation

Training paradigms 2

Curriculum LearningMultitask Learning

CNN architectures 2

Inception Network (GoogLeNet)MobileNet: Effektive konvolusjonelle nevrale nettverk for mobilvisjon

Generative / pretraining 1

Deep Belief Network (DBN)

Deep Learning, Object Detection 1

DETR (Detection Transformer)

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

Direkte preferanseoptimalisering

Recurrent / reservoir 1

Echo State Network

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

Fåskudds objektdeteksjon

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

GraphRAG

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

Kolmogorov-Arnold-nettverk

Deep Learning, Generative Models 1

Latente diffusjonsmodeller

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

Mamba (tilstandsromsmodell)

Object detection / segmentation 1

Mask R-CNN: Instanssegmentering med pikselnivåmasker

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

Maskerte autoenkodere

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

N-BEATSx

Neuroevolution 1

NEAT: Nevroevolusjon av forbedrende topologier

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

Neural Radiance Fields (NeRF)

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

QLoRA

Latent-structure 1

Restricted Boltzmann Machine (RBM)

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

Segment Anything Model

Metric learning 1

Siamese Neural Network

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

SimCLR

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks

Deep Learning, Vision Transformers 1

Swin Transformer

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

TimeGPT

Deep Learning, State Space Models 1

Vision Mamba