Fler-språklig spørsmål-svar
Fler-språklig spørsmål-svar (QA) gjør det mulig for en modell å lese en tekst og besvare spørsmål på flere språk, ofte ved å finjustere en kryss-språklig forhåndstrent transformator som mBERT eller XLM-R på et annotert QA-datasett på ett språk og overføre denne evnen null-skudd eller få-skudd til andre språk. Det er standardtilnærmingen for å bygge fler-språklige lese-forståelses- og åpne domene QA-systemer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/multilingual-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
- Flerspråklige setningsinnbyggingerDyp læring↔ compare
- Multilingual TransformerDyp læring↔ compare
- RoBERTa-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →