Svakt overvåket konvolusjonelt nevralt nettverk
Et svakt overvåket CNN er et konvolusjonelt nevralt nettverk trent med ufullstendige, grove eller støyende annotasjoner i stedet for full piksel-nivå eller avgrensningsboks-etiketter. Typiske svake etiketter inkluderer klassemerker på bildnivå, delvise annotasjoner eller folkefinansierte støyende etiketter. Modellen lærer å klassifisere og ofte grovt lokalisere objekter ved hjelp av disse billigere, lavere kvalitets overvåkingssignalene.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Finetunet konvolusjonelt nevralt nettverkDyp læring↔ compare
- BildeklassifiseringDyp læring↔ compare
- Selv-overvåket konvolusjonelt nevralt nettverkDyp læring↔ compare
- Semantisk segmenteringDyp læring↔ compare
- Semi-veiled konvolusjonelt nevralt nettverkDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →