Svakt veiledet instanssegmentering
Svakt veiledet instanssegmentering trener dype nettverk for å avgrense individuelle objektsinstanser på pikselnivå ved kun å bruke billige, ufullstendige annotasjoner – som avgrensningsbokser, bildenivåetiketter eller punktklikk – i stedet for kostbare fullstendige pikselvise masker. Det reduserer annotasjonsinnsatsen dramatisk, samtidig som det produserer instansnivåmasker for hvert objekt i et bilde.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- InstanssegmenteringDyp læring↔ compare
- ObjektdeteksjonDyp læring↔ compare
- Selv-supervisert instanssegmenteringDyp læring↔ compare
- Semantisk segmenteringDyp læring↔ compare
- Semi-veiled instanssegmenteringDyp læring↔ compare
- Svake-veiledet semantisk segmenteringDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →