Mask R-CNN: Instanssegmentering med pikselnivåmasker

Mask R-CNN er et rammeverk for dyp læring for instanssegmentering introdusert av Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár og Ross Girshick ved Facebook AI Research (FAIR) i 2017. Det utvider Faster R-CNN ved å legge til en parallell gren som predikerer en binær pikselnivåmaske for hver detekterte objektinstans, noe som muliggjør samtidig objektdeteksjon, klassifisering og finkornet segmentering i én enkelt fremadrettet passering.