Multimodal objektdeteksjon

Multimodal objektdeteksjon utvider objektdetektorer med én modalitet ved å felles prosessere signaler fra flere sensortyper — som RGB-kameraer, dybdesensorer, LiDAR, radar eller tekstbeskrivelser — for å lokalisere og klassifisere objekter med høyere nøyaktighet og robusthet enn noen enkelt modalitet alene. Fusjon av komplementær informasjon er det sentrale designprinsippet.