Multilingual Transformer
En multilingual transformer er en forhåndstrent språkmodell bygget på transformer-arkitekturen og trent felles på tekst fra dusinvis til over hundre språk. Modeller som mBERT og XLM-RoBERTa lærer delte krysspråklige representasjoner, noe som muliggjør null-skudd (zero-shot) eller få-skudd (few-shot) overføring: en modell finjustert på engelske data kan ofte brukes direkte på fransk, tysk, arabisk eller kinesisk uten språklige etiketter.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Kilder
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/multilingual-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
- Flerspråklige setningsinnbyggingerDyp læring↔ compare
- RoBERTa-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
- SetningsembddingerDyp læring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →