Fler-språklig tekstoppsummering
Fler-språklig tekstoppsummering anvender forhåndstrente fler-språklige koder-dekoder-modeller — som mT5 eller mBART — for å generere konsise sammendrag av dokumenter skrevet på mange språk, enten innenfor samme språk (monolingvalt) eller på tvers av språk (kryss-språklig). Finjustering av disse modellene på fler-språklige oppsummerings-benchmarks som XL-Sum muliggjør dekning av dusinvis av språk med én enkelt modell.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Finjustert tekstoppsummeringDyp læring↔ compare
- Flerspråklig RoBERTa-basert klassifiseringDyp læring↔ compare
- Multilingual TransformerDyp læring↔ compare
- SetningsembddingerDyp læring↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →