Svakt veiledet GAN
En svakt veiledet GAN er et generativt antagonistisk nettverk trent med delvis merkede, støymerket, eller grov-annoterte data i stedet for fullt annotert sannhet. Det utvider standard GAN-rammeverket slik at begrenset veiledning styrer betinget generering eller diskriminerende læring, noe som muliggjør syntese og klassifisering av data av høy kvalitet i situasjoner med lite merking.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Odena, A., Olah, C., & Shlens, J. (2017). Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs. Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 70, 2642–2651. link ↗
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/no/deep-learning/weakly-supervised-gan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DiffusjonsmodellDyp læring↔ compare
- Generativt motsetningsnettverkDyp læring↔ compare
- Semi-supervised GANDyp læring↔ compare
- VariasjonsautoenkoderDyp læring↔ compare
- Svakt veiledet bildeklassifiseringDyp læring↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →